大撒币挖穿硅谷的小扎，这回翻车了。
这个让他碰一鼻子灰的男人，还是自家人：Meta FAIR 的研究员，朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu）。
（讲真，LeCun 听了小扎这个操作，都要缓缓打出一个问号）
说详细点，他拒绝了小扎邀请他加入 MSL（Meta 的超级智能实验室）的要求——就是小扎多次 offer 过亿美金年包，四处招纳人才的 Meta 新部门。
在朱泽园的� � 首页，挂着他最新欢迎 FAIR 新同事的推文。
不仅对 MSL 不为所动，朱泽园好像还不太乐意和 Meta 的 GenAI 部门扯上关系。
在他的领英上，一句话十分引人注目：
从过去，到现在，我从来都没在 Meta 的 GenAI 部门干过哈。
简单回顾一下，很早的时候，朱泽园就一颗熠熠生辉的明日之星。
他获得过两枚 IOI 金牌、ACM-ICPC 世界总决赛金牌，并在谷歌编程挑战赛中，在全球名列前茅。
其求学履历也令人艳羡：本科清华大学物理系，博士 MIT 计算机科学与人工电气工程系，还在普林斯顿大学与高等研究院担任过博士后研究员，业界第一份工作就是研究大模型。
三年多前，朱泽园加入 FAIR；现在，他选择继续在 FAIR 工作。
网友为之感叹，这个世界上，总有些东西比大把大把的金钱更重要。
离开 FAIR 加入 MSL？婉拒了哈
小扎要把朱泽园从 Meta 的 FAIR 挖到 Meta 的 MSL，这消息还是朱泽园本人抖出来的。
他发了一条推文，表示：
Meta 内部重组确实有些乱乱的，但没关系，现在大局已定！
我已拒绝了 Meta MSL 的 TBD 实验室的邀约和 RSU（Restricted Stock Unit）股票。
目前我将继续留在 FAIR，继续深耕大模型的物理学，并开源（Llama）4.2/4.3 版本。
他提到的 Meta MSL 的 TBD 实验室，是 Meta 最近在 AI 战略调整中正式亮相的新核心组成部分。
TBD 实验室全称To Be Determined Lab，是 MSL 之下的一个精英子团队，专门负责打造下一代 Llama 系列模型，尤其是代号 Llama 4.X/4.5 的新版本。
该实验室由 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang（Scale AI 前 CEO）掌舵，目标是提升模型在推理、自治和多模态理解能力上的突破。
虽然朱泽园很快删掉了这条推文，但无论如何，小扎希望朱泽园在 Meta 内部"转岗"的计划，就这么水灵灵泡汤了。
朱泽园选择坚守 FAIR。
2022 年 7 月，朱泽园离开工作五年的微软，加入 Meta FAIR。
三年过去，如今担任 FAIR 研究员的他，研究重点是从更广泛的意义上探究大模型和 AI 的物理学原理，包括：
设计实验以阐明 Transformer/GPT 如何学习完成各种人工智能任务背后的基本原理；
通过探究预训练 Transformer 的神经元，我的目标是揭示和理解大语言模型背后复杂（有时甚至令人惊讶！）的物理机制。
他提出的逆转训练方法，在 Llama-2 等开源模型上也取得了实际效果。
MSL 已成为 Meta 攻坚 AI 的新核心
从 Meta 的角度上看，很难说朱泽园这个选择是"明智的"。
当前 Meta 内部的 AI 组织架构中，FAIR 和 MSL 是平行但定位完全不同的两个部门。
但 FAIR 和 MSL 有着非常明确的不同的目标。
GPT-5 给出这样一份对比表格：
尽管快节奏冲刺和推动 AI 理论突破并不相悖，尽管 Meta 否认对 FAIR 的看重不如往日，但大家或多或少感知到，FAIR 在小扎那儿，好像有点失宠了。
表现当然不仅仅是小扎想劝朱泽园内部活水去 MSL。
首先，MSL 就是他抛开 FAIR 特意一手推动的 AGI 梦工厂。高薪挖角、超大模型训练、产品快速落地，一切都以实现"个人超级智能"为目标。
为此，Meta 买下 Scale AI 大量股权并挖来其创始人 Alexandr Wang，担任 MSL 的新话事人。
其次，为了搭建好团队、增强 MSL 实力，在过去很长一段时间里，小扎密集地用动辄高达一亿美元的薪酬疯狂挖人。
谁都不难看出，虽然 FAIR 和 MSL 在组织架构中是平行的，但从实际资源投入与公司战略重心上，MSL 已成为 Meta 攻坚 AI 的新核心。
如诸多媒体陈述的那样，FAIR 已经被明显边缘化。
这些操作没什么好坏对错之分。
虽然 Meta 不差钱，但说到底其本质还是一家公司，FAIR 基础研究路漫漫其修远兮，小扎想要在产品落地上求索一番，你很难说他做得不对。
但想要进 Meta 做 AI 工作的朋友们就需要面临抉择了：
要么去新实验室卷落地，要么坚守基础研究。
朱泽园就是后者。
上个月，他就明确表达过 FAIR 与 GenAI、MSL 的区别：
FAIR ≠ GenAI or MSL
朱泽园强调，FAIR 与 GenAI、MSL 在数据、代码、基础设施及计算集群上完全独立，GenAI/MSL 的成功、失败或网络热梗，都不代表 FAIR 的工作情况。
除此之外，他还曾公开强调过科研自由与长期基础研究的重要性。
成为 FAIR 的一份子后，朱泽园表示有机会完全自主发起项目，这是他开展"语言模型物理学"项目的重要基础。
对朱泽园这一类人来说，学术自由、研究氛围和长期价值，是他们更看重的东西。
（MSL 的 package 给得确实高，但 FAIR 的薪酬应该也并没有很低……吧？）
科研理想也好，钱权算计也罢，这场 AI 人才战才刚刚开始。
至少在 Ilya、Mira 和朱泽园这里，我们看见了：
不是每一个 offer 开出天价，就会让人动心。
"小扎吸引的是唯利是图的雇佣兵"
说实话，小扎最近挖人之疯狂，都给我们这群吃瓜的看麻了。
但各大 AI 公司绝对是心有戚戚—— OpenAI 在最新的直播中，已经不让提研究人员的具体名字了。
然并卵，这种操作并没有阻碍小扎挖人的金铲子。
最新战报是，OpenAI 华人工程师冒头就被小扎挖走了（替 OpenAI 捂脸一大哭）。
这场挖人大戏旷日持久，让人吃瓜吃得津津有味，以至于很多朋友忽视了一点——
在 ChatGPT 问世至今，其实很多有才之士，已经陆陆续续离开了 Meta。过去几年，Meta 的人才流失非常惨痛。
三位前 Meta AI 员工告诉福布斯，没有这些新一波天才加入的日子里，Meta 也曾人才济济，"已经拥有最好的人才，却流失给了 OpenAI ……"
知情人士表示，在此期间，即便小扎为顶级 AI 研究人员提供惊人 package，这家巨头剩下的人才仍在持续失去。
通过一位接近 Meta 的知情人士的话来感受 Meta 人才流失多么惨烈：
招募 AI 人才的时候，Meta 的人往往是次要选择。
硅谷普遍认为 Meta 已经没有多少人才可以挖（在职的大多数都水平不达标）。
换句话说，扎克伯格浪费了他原本拥有的 AI 人才，现在的他正在花费数十亿美元来补位。
与此同时，大家好像也不大遮掩对小扎四处天价撒币揽人的嗤之以鼻——
Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 表示，有一些拿到 Meta offer 但还没决定去留的员工和他交流过，他明确表态，不会因为小扎的天价 offer 来给这些员工重新定薪。
他上个月就在一档播客节目中表示：
如果马克 · 扎克伯格在飞镖盘上掷飞镖击中你的名字，这并不意味着你应该比旁边那个同样技能、同样才华的人多赚十倍。
还有位不愿透露姓名的 AI 公司创始人表示：" Meta 高薪聘请大量水平尚可的 AI 科学家，然后普通人就因为天价薪酬，误以为这些人是世界上最好的 AI 科学家。"
现在，硅谷还普遍流传着这样一种说法——
Meta 和真正的 AI 公司们并不合群，因为小扎吸引的是唯利是图的"雇佣兵"，而真正的 AI 公司吸引的是真正的 AI 信徒和"传教士"。
奥特曼就是这个说法的支持者。
在他七月写给 OpenAI 员工的一封信中，他提到：
我为我们整个行业的使命感感到自豪；当然，总会有些雇佣兵，但传教士将战胜雇佣兵。
奥特曼还补充指出，"我相信比起 Meta 的股票，OpenAI 的期权有更多的上涨空间"。
当然啦，巨大的上涨空间应该建立在巨大的成功之后（摆上一颗狗头）。
然后，奥特曼一边抨击 Meta 做的事会深刻影响公司、人才之间的文化问题，一边开始给自家研究和工程团队发高达数百万美元的奖金去了。
呵，这两个男人。
参考链接：
[ 1 ] https://www.linkedin.com/in/zeyuan-allen-zhu/
[ 2 ] https://mp.weixin.qq.com/s/BDCwGoG-n8YSyWvrdO1xqg
[ 3 ] https://x.com/ns123abc/status/1956600466273382522?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
[ 4 ] https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/08/13/zuckerberg-squandered-his-ai-talent-now-hes-spending-billions-to-replace-it/
[ 5 ] https://x.com/ZeyuanAllenZhu
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